Data Engineering/MLOps1 [MLOps] 모델 재현(Reproducibility) : AI 모델은 재현 가능하도록 실험 설계하여야 한다. 모델 재현 중요성 AI 실험을 설계할 때, AI 모델은 재현이 가능하여야 한다. 그래야 다른 사람이 똑같이 실험을 했을 때, 내 실험의 결과가 거짓이 아님을 증명할 수 있고, 설계한 모델의 성능을 보장한 상태에서 재사용이 가능하다. 데이터와 모델 관계 "데이터가 바뀌면, 모델 결과도 바뀐다." ←(이)→ "데이터가 같으면, 모델 결과도 같다." 물론, 명제의 이가 언제나 참임을 보장하진 않지만, AI 모델링에선 중요한 명제이다. 실험 1 - 매번 Split할 때 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score fr.. 2023. 8. 28. 이전 1 다음
