Computer Science/Database19 [데이터베이스 핵심 요약] 1. 데이터 독립성(Data Independence) 1. 데이터 독립성의 개념 하위 단계 데이터의 논리적/물리적 구조가 변경되더라도 상위 단계 또는 외부 사용자에게 영향을 미치지 않는 속성을 말한다. 2. 데이터 독립성의 필요성 그림에 나와 있는 문제를 해결하기 위해 데이터 독립성이 필요하다. 유지보수 비용 감소: 데이터가 독립되면 수정을 해야될 부분이 최소화 되고, 수정하기에 용이해져 최종적으로 유지보수 비용이 감소되는 효과가 있다. 데이터 복잡도 감소: 데이터가 독립하게 되면, 구조를 재개선하게 되어 복잡성이 줄어드는 효과가 있다. 데이터 중복성 감소: 구조를 재개선하여 중복성도 줄어드는 효과가 있다. 요구사항 대응 향상: 데이터의 구조가 잘못되었을 경우, 유지보수에 대한 처리가 힘들고 많은 비용이 들지만 데이터가 독립이 되면 유지보수에 대한 처리가 .. 2022. 11. 11. [데이터베이스 기본] 3. OLTP vs OLAP 1. OLTP (Online Transaction Processing) 직역하면 '온라인 트랜잭션 처리'로서 여러 사용자 PC에서 발생되는 트랜잭션(Tranaction)을 DB서버가 처리하고, 그 결과를 요청한 사용자 PC에 결과값을 되돌려 주는 과정을 말한다. 즉, 1개의 요청 작업을 처리하는 과정을 OLTP라고 보면 이해하기 편하다. 예를 들어, 은행에 예금(입금)하는 것을 ① 돈과 카드를 은행원에게 전달 → ② 은행원이 돈과 카드를 확인한 후 입금 실행 → ③ 입금 내역을 확인까지 3단계의 프로세스로 가정할 때, 모든 3단계가 완벽히 끝나야 되는 것으로 볼 수 있다. 3단계를 통째로 '1개'의 요청작업(=트랜잭션)으로 보는 것이다. 다시 말해, 중간에 예기치 못한 사고로 인해 2단계 작업까지만 수행.. 2022. 10. 5. [데이터베이스 기본] 2. 데이터베이스 스키마, 구조, 사용자 2.1 스키마(schema) 데이터베이스의 테이블 구조 및 형식, 관계 등 정보를 형식 언어(formal language)로 기술함 관계형 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장할 때 가장 먼저 할 일은 데이터의 공통 속성을 식별하여 컬럼으로 정의하고, 테이블을 만드는 것 통상적으로 하나의 테이블이 아닌 여러 개의 테이블로 만들고, 각 테이블 구조, 형식, 관계를 정의함 이를 스키마라고 하며, 일종의 데이터베이스 설계도로 이해하면 됨 데이터베이스마다 스미카를 만드는 언어가 존재하며, 해당 스키마만 있으면 동일한 구조의 데이터베이스를 만들 수 있음 (데이터베이스 백업과는 달리 데이터 구조로만 동일하게 만들 수 있음) 스키마: 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의 인스턴스: 정의된 스키마에 따.. 2022. 10. 5. [데이터베이스 기본] 1. 데이터베이스 기본 개념 - 개념, 특징, 장단점, DBMS와 RDBMS, NoSQL과 NewSQL 1.1 데이터베이스 개념 체계화된 데이터의 모임 여러 응용시스템들의 통합된 정보를 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터의 묶음 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료 모음으로 데이터를 고도로 구조화함으로써 검색/갱신 등의 데이터 관리를 효율화 특정 조직의 여러 사용자들이 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영데이터의 집합 1.2 데이터베이스 특징 실시간 접근(real-time accessibillity): 사용자가 요구하면 원하는 데이터를 빠른 시간(수초이내) 내에 제공 계속 변화(continuous evolution): 현실 세계의 상태를 정확히 반영(동적인 특징이 존재 - 삽입, 삭제, 수정하여 정확한 데이터 유지) 동시 공유(concurrent sharing): 여러 사용자가 서로 다른 데이터.. 2022. 10. 5. 이전 1 2 3 4 다음
